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Crean una neurona artificial que apenas consume energía

La neurona artificial es una unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona “natural”. Se comporta de forma similar a las que constituyen del cerebro humano. Es la unidad esencial con la cual se construye una red neuronal artificial.

Las redes neuronales son un modelo computacional basado en un gran conjunto de unidades neuronales simples (neuronas artificiales), de forma aproximadamente análoga al comportamiento observado en los axones de las neuronas en los cerebros biológicos.

En el cerebro humano, las neuronas están conectadas entre sí y generan una respuesta binaria a las informaciones que reciben de otras células nerviosas: emiten una señal eléctrica, conocida también como potencial de acción, y entonces quedan en reposo.

Mientras una neurona no esté enviando una señal, se dice que está en “reposo”.  El potencial de acción señala lo que pasa cuando la neurona transmite información.

El potencial de acción es una explosión de actividad eléctrica creada por una corriente despolarizadora. No existen potenciales grandes o pequeños en una neurona, ya que todos los potenciales son iguales. El origen del potencial de acción es el intercambio de iones a través de la membrana celular.

Los recuerdos borrados por el alzhéimer pueden recuperarse

Pocas cosas hay más desgarradoras en la vida que comprobar que tu madre no recuerda quién eres. Unos 47 millones de personas, una multitud del tamaño de la población de toda España, padece demencia en el mundo. Y la enfermedad de Alzheimer, caracterizada por el deterioro de la memoria y el intelecto, está detrás del 70% de los casos.

Un nuevo estudio ofrece hoy un poco de esperanza a los pacientes y sus familias. Sus resultados sugieren que, al menos en las primeras etapas del alzhéimer, los recuerdos no han desaparecido de los cerebros de los afectados. Siguen ahí. Tu madre enferma tiene archivada en su cabeza tu fecha de cumpleaños, lo que le falla es el sistema de acceso a su memoria.

Expertos en Big Data piden un cambio que deje atrás el ‘hospitalocentrismo’

Es necesario un nuevo marco regulatorio y una mayor coordinación entre los agentes implicados en el Big Data sanitario. Estas son algunas de las principales conclusiones a las que han llegado los expertos al elaborar el informa Big Data en Salud Digital que publica el Portal de Transparencia del Gobierno.

Tras analizar la situación actual de las tecnologías aplicada al Sistema Nacional de Salud (SNS), el informe señala que es necesario un replanteamiento estratégico en la atención sociosanitaria, que se irá reorientando hacia una prevención de la enfermedad y a una reducción de lo que llaman ‘hospitalocentrismo’ del actual sistema. Un cambio en el que “el Big Data ha llegado para quedarse”.

Este cambio se fundamenta en el paso que se debe dar en la atención desde el actual “curar la enfermedad” hacia el “promover y prevenir la salud”, principalmente por la tendencia creciente del cuidado a los pacientes crónicos.
Del mismo modo, también se pide que se maneje la información generada por el Big Data con cierto grado de prudencia, sin tener estos datos como única fuente de información para no incurrir en ideas preconcebidas. Además, resulta “esencial asegurarse de la calidad de los datos y la información de los modelos subyacentes y del ajuste de todos los procesos sanitarios a la estructura organizativa que permita el sistema”, señala el informe.

Agentes más coordinados

Para lograr estos cambios, es necesaria una mayor coordinación entre los agentes implicados. Es decir, entre las diferentes Comunidades Autónomas, entre el sector público y el sector privado, entre la prestación de servicios de salud y la investigación clínica y de base, entre los diferentes departamentos de los centros sanitarios y entre los prestadores de servicios de salud y el resto de agentes implicados.

Para conseguir este mejor funcionamiento, los expertos señalan que es necesario mejorar la interoperabilidad, cuyos problemas siguen siendo “una de las mayores dificultades más relevantes a las que se enfrenta la salud digital”. En este sentido, “si no se consigue un mayor nivel de homogeneización de los significados, Big Data, pese a toda su potencia, puede resultar totalmente inservible”.

Asuntos clave

Por último, los expertos resaltan la necesidad de un nuevo marco de gobernanza de datos “y la preservación de la privacidad de los ciudados mediante el uso de las salvaguardias necesarias. Aun así, dichas salvaguardias han de ser suficientemente flexibles como para no impedir el desarrollo de las potencialidades de Big Data”.

Para ello, los expertos claman por una nueva legislación sobre protección de datos actualizada a la nueva realidad tecnológica, un cambio en el que es necesario abordar aspectos clave, como la legitimidad y el consentimiento, la calidad de los datos, la transparencia total del tratamiento de los datos, la responsabilidad y la rendición de cuentas y el fortalecimiento del conocimiento y la concienciación.